Ho messo insieme sei corsi e certificazioni sull'intelligenza artificiale. Non ti dico che sono i migliori del mondo, perché non l'ho verificato e nessuno può: ti dico che sono sei percorsi seri, di aziende che l'AI la costruiscono davvero — Anthropic, Google, AWS, IBM, GitHub — e che al termine ti lasciano qualcosa di verificabile da mettere nel curriculum.
Prima però una cosa onesta, perché mi dà fastidio quando non la dicono: una certificazione da sola non ti fa trovare lavoro. Serve a due cose concrete. Ti fa passare i filtri automatici e gli occhi di chi legge cento CV in un pomeriggio. E ti obbliga a studiare in modo ordinato invece di guardare video a caso per sei mesi. Il lavoro poi lo prendi con quello che sai fare. La certificazione è la porta, non la stanza.
I sei corsi a confronto
| Percorso | Di chi è | Livello | Impegno | Costo | Serve saper programmare? |
|---|---|---|---|---|---|
| Google AI Professional Certificate | Google (su Coursera) | Principiante | ~8 ore | Abbonamento Coursera | No |
| Generative AI Leader | Google Cloud | Principiante / business | 5 attività | Percorso gratuito, esame a parte | No |
| AWS Certified AI Practitioner | Amazon Web Services | Base | Esame da 90 minuti | 100 $ | No |
| Certificazioni Claude | Anthropic | Da base a avanzato | Variabile | Da 99 $ a 175 $ | Dipende dal percorso |
| GitHub Foundations | GitHub | Base | Esame | Gratis per studenti verificati | Un po' |
| IBM AI Engineering | IBM (su Coursera) | Intermedio | ~4 mesi, 10 ore a settimana | Iscrizione gratuita o Coursera Plus | Sì, Python |
1. Google AI Professional Certificate
Il più facile da cui partire se l'AI non l'hai mai toccata seriamente. Sono otto corsi da circa un'ora l'uno, quindi una giornata di studio, e non serve nessuna esperienza di programmazione. Si lavora con Gemini, con gli strumenti di Google Workspace e con Google AI Studio, e ci sono oltre venti esercitazioni pratiche invece delle solite slide.
Alla fine ottieni un certificato condivisibile su LinkedIn. Il costo è a abbonamento: 49 dollari al mese negli Stati Uniti e in Canada, con prezzi che variano negli altri Paesi, e include tre mesi di prova di Google AI Pro.
Per chi è: chi lavora in ufficio, nel marketing, nell'amministrazione, e vuole smettere di usare l'AI a caso.
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2. Google Cloud — Generative AI Leader
Questo non è un corso tecnico: è pensato per chi deve capire cosa può fare l'AI generativa dentro un'azienda e saperlo spiegare a chi decide. Il percorso di studio sta su Google Skills, è composto da cinque attività e prepara all'esame di certificazione Google Cloud, che si sostiene separatamente.
Per chi è: titolari, manager, consulenti, chi sta in mezzo tra la tecnologia e il business.
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3. AWS Certified AI Practitioner
La certificazione di base di Amazon sull'AI e il machine learning, sigla AIF-C01. Esame da 65 domande in 90 minuti, costo 100 dollari, nessun prerequisito formale — anche se se non hai mai visto il cloud conviene passare prima da AWS Cloud Practitioner Essentials.
Un dettaglio che vale oro e che quasi nessuno segnala: l'esame è disponibile in italiano, ma la versione italiana viene ritirata dopo il 15 ottobre 2026. Se vuoi darlo nella tua lingua, hai una finestra precisa. Dopo resta inglese, francese, tedesco, giapponese, spagnolo e le altre.
Per chi è: chi punta a un ruolo dove il cloud conta, o chi vuole una certificazione riconosciuta ovunque senza dover programmare.
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4. Le certificazioni Claude di Anthropic
Anthropic è l'azienda che fa Claude, uno dei modelli più usati al mondo in ambito professionale. Il programma è diviso per ruolo: Claude Certified Associate per chi consiglia i casi d'uso ai clienti (99 dollari), Claude Certified Developer per chi costruisce con le API, Claude Code e il Model Context Protocol (125 dollari), Claude Certified Architect per chi progetta soluzioni complete (125 dollari, con un livello Professional da 175).
La parte interessante: i corsi di preparazione sono gratuiti, paghi solo l'esame. Una precisazione di onestà: il programma nasce nel portale dedicato ai partner di Anthropic, quindi è tarato su chi lavora con i clienti su Claude più che su chi parte da zero.
Per chi è: chi già lavora con l'AI e vuole una certificazione sullo strumento, non sulla teoria.
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5. GitHub Foundations
Qui devo essere chiaro, perché lo vedo spesso messo in liste dove non c'entra: GitHub Foundations non è una certificazione di intelligenza artificiale. Misura le basi di GitHub — repository, commit, branch, markdown, gestione dei progetti.
L'ho tenuta dentro lo stesso, per un motivo pratico. Nel momento in cui smetti di usare l'AI e inizi a costruirci qualcosa, il codice finisce su GitHub: è lì che vivono i progetti, è lì che un selezionatore va a vedere se hai fatto davvero qualcosa. È la base che regge tutto il resto, e per gli studenti verificati l'esame è gratuito con un voucher, fino a esaurimento.
Per chi è: studenti e chi vuole passare dalla parte di chi costruisce.
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6. IBM AI Engineering Professional Certificate
Il più impegnativo dei sei, e il più vicino a un lavoro vero come AI engineer. Sono tredici corsi, circa quattro mesi a dieci ore a settimana. Si va dal machine learning alle reti neurali profonde, dai modelli generativi e gli LLM fino alle applicazioni RAG, usando Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, LangChain e i database vettoriali.
Non è per principianti e la pagina lo dice chiaramente: servono Python, i Jupyter Notebook e la matematica delle superiori. L'iscrizione è gratuita, il certificato è incluso in Coursera Plus, ed è previsto un aiuto finanziario.
Per chi è: chi vuole farne un mestiere tecnico, non una competenza di contorno.
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Quale scegliere, in base a dove sei adesso
Non ho mai usato l'AI sul lavoro. Google AI Professional Certificate. Una giornata, zero codice, e il giorno dopo lavori diversamente.
Devo deciderlo per la mia azienda. Generative AI Leader. Ti serve il vocabolario per non farti vendere fumo.
Voglio una certificazione che pesi nel CV e non so programmare. AWS AI Practitioner — e se la vuoi in italiano, entro il 15 ottobre 2026.
Uso già l'AI tutti i giorni e voglio specializzarmi. Le certificazioni Claude, scegliendo il percorso del tuo ruolo.
Voglio diventare un tecnico dell'AI. GitHub Foundations per la base, poi IBM AI Engineering. In quest'ordine.
Come li metto nel CV senza sembrare uno che colleziona attestati
Tre regole che valgono più del corso in sé. Uno: la certificazione va accanto a una cosa che hai costruito, non da sola — "certificato X" vale poco, "certificato X e con questo ho automatizzato Y" vale molto. Due: mettila su LinkedIn nella sezione licenze e certificazioni, non persa nel riassunto, perché è lì che i recruiter filtrano. Tre: due certificazioni fatte bene battono sei collezionate. Nessuno crede a chi ne ha sei in due mesi.
Domande frequenti
- Quale corso di intelligenza artificiale conviene se parto da zero?
- Se non hai mai usato l'AI sul lavoro, il Google AI Professional Certificate è il punto di partenza più sensato: otto corsi da circa un'ora, nessuna esperienza di programmazione richiesta e venti esercitazioni pratiche. In una giornata hai una base reale e un certificato condivisibile.
- Esistono corsi di AI con certificazione gratuiti?
- In parte. GitHub offre l'esame Foundations gratuito agli studenti verificati tramite voucher, fino a esaurimento. I corsi di preparazione alle certificazioni Claude di Anthropic sono gratuiti e si paga solo l'esame. Su Coursera l'iscrizione ai corsi è gratuita ed è previsto un aiuto finanziario, mentre il certificato richiede l'abbonamento.
- Una certificazione sull'intelligenza artificiale serve davvero per trovare lavoro?
- Serve a superare i filtri automatici e a farsi notare da chi legge molti curriculum, e obbliga a studiare in modo ordinato. Non basta da sola: pesa quando è affiancata da qualcosa che hai costruito davvero. Due certificazioni solide valgono più di sei collezionate in pochi mesi.
- Serve saper programmare per certificarsi sull'AI?
- No, per la maggior parte. Google AI Professional Certificate, Generative AI Leader e AWS Certified AI Practitioner non richiedono programmazione. Serve invece Python per l'IBM AI Engineering Professional Certificate, che è di livello intermedio.
- Quanto costa certificarsi sull'intelligenza artificiale?
- Si va dal gratuito ai 175 dollari. L'esame AWS Certified AI Practitioner costa 100 dollari, le certificazioni Claude di Anthropic vanno da 99 a 175 dollari, i percorsi Coursera sono a abbonamento (49 dollari al mese negli Stati Uniti e in Canada, con prezzi variabili altrove) e GitHub Foundations è gratuito per gli studenti verificati.
- L'esame AWS AI Practitioner si può sostenere in italiano?
- Sì, ma per un periodo limitato: la versione italiana dell'esame viene ritirata dopo il 15 ottobre 2026. Dopo quella data restano disponibili inglese, francese, tedesco, giapponese, coreano, portoghese, spagnolo e cinese.
